基于Landsat进行辽河口湿地数据解译（行列号132/43），分为13类，即浅海水塘、水库坑塘、交通用地、工矿建设用地、草地、旱地、滩涂、河流、芦苇湿地、碱蓬、林地、水稻田、围海养殖塘等。年份为1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2020年，共6期。

基于长时间序列Landsat遥感影像进行云南省德宏州瑞丽市土地利用遥感解译。解译年份为1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2020年和2022年，共8期。分类标准参考中国土地利用分类系统，分为8个一级分类和14个二级分类。

中国科学院计算机网络信息中心2023年博士后招聘，岗位：学科领域大数据创新应用研究。

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中国科学院计算机网络信息中心招聘生物大数据应用高级研究岗位，对符合人才条件的可协助办理中科院相关的人才项目。

中国科学院计算机网络信息中心招聘“大数据领域创新应用研究”岗位博士后。

收集四川泸州、江西南昌、浙江台州三区域的数据资源，分别统计三区域植被覆盖度、地表温度、土壤湿度、PM2.5、湿度、温度、森林覆盖率、绿度（NDVI）、湿度（SWCI）、热度（LST）、改进的干度（NDSIM）等指标，并分析四川泸州区别于江西南昌、浙江台州的自然环境特点。

调研并整理国际公开优质地理空间数据资源（常用大体量优质数据资源优先，平台已有数据资源除外）。

基于Landsat影像进行安徽省遥感解译与景观格局分析。分别实现1975年、1980年、1985年、1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年和2020年遥感解译，共10期。基于分类结果，进行景观格局分析。

基于Landsat数据，解译吕梁市三河流域（流域面积4161平方公里）1999年、2004年、2009年、2014年、2019年五期影像数据，数据成果包括植被覆盖度、土地利用解译、乡镇（县）行政区矢量数据及对应专题图。