《青藏高原草地土壤无机碳含量图集》基于青藏科考野外调查的453个0-30cm无机碳取样数据（2019-2023），结合气候、地形、植被、土壤等环境因子，采用随机森林的机器学习方法，构建青藏高原土壤无机碳估算模型，并反演了整个青藏高原250m空间分辨率的土壤无机碳影像。图中无机碳的计算方法：土壤全碳含量与土壤有机碳含量差值，无机碳含量的单位是g/kg 土壤。该分布图展示了青藏高原草地土壤无机碳含量的空间分布特征，揭示了土壤无机碳含量的区域差异。本成果不仅为高原碳库精准核算提供关键基础数据，更揭示了无机碳对气候变化响应机制，对完善陆地生态系统碳循环模型、评估"亚洲水塔"区域碳汇功能具有重要科学价值。图集已应用于青藏高原生态安全屏障建设工程，为退化草地修复中的碳封存管理提供空间决策支持。