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  • 青藏高原Landsat系列卫星遥感归一化差值植被指数（NDVI）产品
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    中文标题 青藏高原Landsat系列卫星遥感归一化差值植被指数（NDVI）产品（1980s-2019）
    英文标题 Landsat normalized difference vegetation index (NDVI) products over the Tibetan Plateau (1980s-2019)
    中文摘要 1）数据内容：本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区Landsat长时序NDVI。2）数据来源及加工方法：主要是在青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，通过NDVI的计算公式进行生产的，即通过计算近红外波段和红波段之间的差异来定量化植被的生长状况，具体公式为：（近红外波段-红波段）/(近红外波段+红波段)；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前景：该指数可反映植被的健康情况及植被的长势，由于计算简单，指示性好，被广泛应用于农业、林业、生态环境等领域，同时也是生态物理参数反演的重要输入参数，是目前应用最为广泛的植被指数之一。
    英文摘要 The dataset is the Landsat normalized difference vegetation index (NDVI) products from 1980s to 2019 over the Tibetan Plateau。The dataset is producted based on Landsat surface reflectance dataset. It is calculated by the NDVI equation which defined the difference between NIR band and red band.And the corresponding production of quality identification documents (QA) is also generated to identify the cloud, ice and snow. The NDVI can indicate the health of vegetation and the growth of vegetation,it is thusly widely used in agriculture, forestry, ecological environment and other fields. It is also an important input parameter for the inversion of ecological physical parameters, and is one of the most widely used vegetation indexes.
    数据文件命名方式和使用方法 文件命名：NDVI是以景为单位存放文件夹，由NDVI产品、质量文件（Quality Assessment, QA）、元数据、缩略图组成，文件夹的命名规则为：卫星-传感器-path-row-成像日期-LSR-BRDF-NDVI，如L5-TM-115-026-19840418-LSR-BRDF-NDVI；其中NDVI产品是以GeoTIFF格式存储的，命名规则为：卫星-传感器-path-row-成像日期-LSR-BRDF-NDVI.TIF，如L5-TM-115-026-19840418-LSR-BRDF-NDVI.TIF。数据使用方法：NDVI结果可使用Arcgis、ENVI、QGIS等软件打开，为了降低存储空间，NDVI结果由原本的0~1范围内的浮点型均乘以10000变成16位整型，所以使用时需要将结果乘以0.0001，背景填充值为-9999，并进行了“LZW”的无损压缩。
    英文数据文件命名方式和使用方法 1)File name rules: the NDVI result of each scense is stored in a floder including the NDVI bands, QA bands, metadata, and browser; the named rule of a folder is presented as "satellite- sensor-path-row-imaging date-LSR-BRDF-NDVI",for example, L5-TM-115-026-19840418-LSR-BRDF-NDVI;the NDVI is stored as GeoTIFF format and its named rule is presented as "satellite- sensor-path-row-imaging date-LSR-BRDF-NDVI.TIF", for example, "L5-TM-115-026-19840418-LSR-BRDF-NDVI.TIF". 2)How to use the dataset:the NDVI results can be opened by ArcGIS, envi, QGIS and so on, the NDVI results are multiplied 10000 to become16 bit integer from the original floating-point type in the range of 0 ~ 1 , so it needs to be mutiplied 0.0001 when used, and the background filling value is -9999, and the "LZW" lossless compression is carried out.
    文件大小(MB) 60~100M
    时间范围 1980s-2019年
    共享政策 A.在线共享
    数据集序列
    数据使用许可
    使用条款 为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
    使用条款的英文
    DOI类别 A.拥有自主知识产权
    DOI
    保护期时长
    保护期说明
    空间范围:西 73.4°E
    空间范围:东 106.7°E
    空间范围:南 24.6°N
    空间范围:北 40.4°N
    比例尺
    时间分辨率
    空间分辨率 10m-100m
    投影 UTM