1）数据内容：本数据集包含2022年青藏高原地区30米分辨率火烧迹地产品。2）数据来源及加工方法：利用时间序列Landsat卫星数据，选择火烧迹地敏感光谱参量，包括各波段（蓝、绿、红、近红外、短波红外1和短波红外2波段）地表反射率和NRB、NBR2、 BAI、MIRBI、NDVI、GEMI、SAVI和NDMI光谱指数，构建火烧迹地和非火烧迹地样本库，利用机器学习算法（随机森林模型）研发并生产30米分辨率火烧迹地产品；3）数据质量描述：产品总体精度在90%以上。4) 数据应用成果及前景：该数据集可为火灾监测、碳排放研究、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。