青藏高原环境问题数据集包括1990-2017年间青藏高原PM2.5浓度及大气酸沉降量（包括硝态氮沉降、铵态氮沉降与硫沉降）的时空变化空间数据（1km×1km）,该数据主要是基于卷积神经网络（CNN）模型，结合长时间卫星遥感反演数据、气象传送模型以及环境监测站实测数据进行模拟生成。其CNN模型训练目标数据来自四个主要监测网络，包括东亚酸沉降监测网络(EANEKg)、欧洲监测和评估计划(EMEP)、国家大气沉降计划(NADP)、以及加拿大空气与降水监测网络(CAPMoN)。