CCF赛题:利用多源数据预测青藏高原湖泊面积

2016-09-27 13:19:40

地理空间数据云借2016CCF大数据与计算智能大赛机会,推出“利用多源数据预测青藏高原湖泊面积”赛题。

         竞赛背景:

    全球气候变化对青藏高原的湖泊水储量有很大影响,因此精确的估计青藏高原湖泊面积变化对于研究气候变化变得很重要。

    海量多源异构数据和大数据处理与挖掘技术给湖泊面积变化研究带来新的解决思路;如何通过多源数据对青藏高原的湖泊面    积进行预测,将大数据技术应用到全球气候变化研究中来成为一项新的挑战。

    竞赛简介:     

    本赛题希望通过研究青藏高原湖泊面积变化的多种影响因素,构建青藏高原湖泊面积预测模型。

    如通过研究2000年-2015年期间的降水总量、温度变化趋势、地形起伏度、海拔、2000年、2005年和2010年青藏高原湖泊面积和分布数据,分析各个因素对湖泊面积变化的影响,并对2015年的湖泊面积进行预测。

感兴趣的同志们赶紧抓住机会,踊跃报名,除了丰厚奖金,还可以体验一把当前互联网领域风风火火的职业“数据科学家”的工作内容,与大数据同行!

竞赛详情及报名,请点击下方网址:

http://www.datafountain.cn/data/science/player/competition/detail/description/243

评论
{{comments.length}} 条评论
  • 还没有评论
  • #{{$index+1}} {{cmt.username}} {{cmt.datetime}} {{cmt.votes}} 分 / {{cmt.replys.length}} 回复 {{cmt.comment}}
    • {{rpy.comment}}

      {{rpy.username}} {{rpy.datetime}}