任务:基于GlobeLand30 产品数据分析耕地和人造地表扩张对亚洲山地及丘陵地区的生态用地的影响

一、区域说明
亚洲区域,主要包括(西亚、中亚、南亚、东南亚、东亚),区域示意图如下:


二、数据源(基于产品数据分析,无需生产数据)
(1)GlobeLand30 产品数据(2000,2020年2期)。GlobeLand30 数据共包括 10 个类型, 分别是: 耕地、 森林、草地、 灌木地、 湿地、 水体、 苔原、人造地表、裸地、 冰川和永久积雪。数据通过需求方直接获取或者下述渠道免费获取:http://www.globallandcover.com/defaults.html?type=data&src=/Scripts/map/defaults/browse.html&head=browse&type=data
(2)数字高程数据及其他辅助数据。通过平台或者他渠道免费获取研究区30m DEM(ASTER GDEM)及其他需要数据资源。
(3)人口密度数据。通过WorldPop发布的世界人口密度渠道免费获取100m分辨率人口密度数据(constrained 2020类型): https://www.worldpop.org/project/categories?id=3
(4)研究区矢量边界可以通过需求方直接获取。

三、任务要求 详见文后附件“基于globeland30 产品数据分析耕地对亚洲生态用地的影响-任务需求”

  • (1)根据下述地貌划分标准,结合DEM数据划分出亚洲的地貌(包括lowland、upland、momtane),作为底图,该操作可借助Google Earth Engine(GEE)或其他数据处理平台快速实现;
  • (2)制作2000-2020研究区土地利用转移矩阵(耕地、 森林、草地、 灌木地、 湿地、 水体、 苔原、人造地表、裸地、 冰川和永久积雪)  ;
  • (3)分别统计研究区(西亚、中亚、南亚、东南亚、东亚)2000年和2020年lowland、upland、momtane上的耕地、 森林、草地、 灌木地、 湿地、人造地表面积,并计算差值(单位:km2);

  • (4)通过变化检测方法,实现研究区2000-2020年不同地貌上耕地扩张及人造地表扩张分析与制图;耕地与人造地表也存在减少的区域,制图时可以同时在图上呈现出来;

  • (5)基于上一条以同样方式继续统计西亚、中亚、南亚、东南亚、东亚内部各个国家(亚洲研究区边界里面包含了各个国家边界了)2000-2020耕地与人造地表扩张区域(红色图例)和2000-2020耕地与人造地表缩减区域面积及比例;

  • (6)通过变化检测或其它分析方法,实现不同地貌上2000-2020耕地扩张和人造地表扩张造成的生态用地(即森林、草地、 湿地、灌木地)的流失数量统计及空间分布(即2000年为森林、草地、 湿地、灌木地的区域到2020年转变为耕地和人造地表的区域);

  • (7)通过变化检测或其它分析方法,实现2000-2020生态用地(即森林、草地、 湿地、灌木地)增加区域的空间分布(即2000年为非生态用地覆盖类型到2020年转变为森林、草地、 湿地、灌木地的区域;统计增加区域在不同地貌上的数量;

  • (8)通过人口密度数据(2020年)结合人造地表扩张数据(2000-2020扩张的区域)估算出Upland-人造地表扩张区域、Montane-人造地表扩张区域的人口承载力,可先将人口密度数据重采样为30m,然后与30m分辨率人造地表扩张区域匹配,最后估算Upland-人造地表扩张区域、Montane-人造地表扩张区域承载的人口数量;

  • (9)利用Fragstate软件或调用Fragstate模块分别计算整个亚洲及其(西亚、中亚、南亚、东南亚、东亚)2000年和2020年各地貌类型(Lowland、Upland、Montane)上的耕地、人造地表、森林、草地、 灌木地、 湿地的破碎化特征指数;

  • (10)精度评估与不确定分析;通过借助Google earth高分影像或其它平台高分影像随机选择验证样本点分别评估西亚、中亚、南亚、东南亚、东亚的(lowland-耕地、Upland-耕地、Montane-耕地)、(lowland-人造地表、Upland-人造地表、Montane-人造地表)、(Lowland-森林、Upland-森林、Montane-森林)、 (Lowland-草地 、Upland-草地、Montane-草地)、(Lowland-湿地 、Upland-湿地、Montane-湿地)、(Lowland-灌木地、Upland-灌木地、Montane-灌木地)数据的准确性,形成精度报告;(或者可以自由探索利用其它的合适方法对数据分析精度进行评价与检验)。

  • 四、成果及质量要求

  • 提交成果数据为研究区西亚、中亚、南亚、东南亚、东亚拼接利用区域边界切割的数据,数据格式可以为栅格数据(与原始数据格式一致 .tif)或矢量数据,相关的统计表格数据可以为excel格式,若Arcgis出图时需保留.mxd 文件方便后续修改;
    提交数据结果时附详细数据处理说明书及过程数据。
    所提交数据清单,但不限于:

  • 研究区地貌(包括lowland、upland、momtane)分布底图;
    研究区2000-2020研究区土地利用转移矩阵;
    研究区2000-2020耕地扩张及缩减区域空间分布;
    研究区2000-2020人造地表扩张及缩减区域空间分布;
    研究区2000-2020生态用地(森林、草地、 灌木地、 湿地)减少及增加区域空间分布;
    研究区2000-2020耕地扩张占用的生态用地区域空间分布;
    研究区2000-2020人造地表扩张占用的生态用地区域空间分布;

  • 五、您的收获
    丰厚的报酬:本任务的报酬为税前人民币9500元(税费按照国家规定扣除)。
    提高专业技能:通过此项工作,您可以在提高遥感数据处理水平的同时获得丰富的数据处理实战经验。

  • 六、任务流程
    规定期限内有意向领取任务的人员通过系统报名;
    报名截止时间为:2021年5月17日;(报名截止后3个工作日内会确定任务领取人并通知,如果未接到通知,说明任务领取失败!)
    数据需求方确定任务领取人,并与之沟通任务详细细节;
    数据处理完成,任务领取人按要求提交数据结果给数据需求方(附数据处理说明书);
    结果提交时间为:2021年7月10日。
    数据需求方按要求进行数据质量评估;
    任务领取者根据数据需求方要求进行数据修正直至达到要求,同时提交任务最终成果至需求方和地理空间数据云平台;
    根据数据质量评估结果,任务结束后10个工作日内(以转出日期为准),任务需求方向任务领取方支付相应报酬(此任务费用由需求方和任务领取方结算)。



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